🎯 Slimmer Beslissen in Logistiek
Een Introductie tot Bayesian Optimization
Welkom
Voor wie: De logistieke professional die vooruit wil.
Investering: 30 minuten van uw tijd.
Resultaat: Een interactieve ervaring die uw kijk op optimalisatie verandert.
Welkom bij de volgende stap in optimalisatie.
🎯 Wat Neemt u Mee?
Na dit halfuur bent u in staat om:
🎯 Kansen Identificeren
De kostbare ‘trial-and-error’-processen in uw organisatie te herkennen en de kansen voor een slimmere aanpak te zien.
🚀 Sneller Resultaat
De kracht te doorgronden van een methode die sneller tot betere resultaten leidt, met significant minder experimenten.
🗣️ De Juiste Vragen Stellen
Een helder, strategisch gesprek te voeren met uw data scientists over de kernprincipes van Bayesian Optimization.
⚖️ Strategisch Afwegen
De cruciale balans te begrijpen tussen het verkennen van nieuwe mogelijkheden en het benutten van bewezen successen.
Klaar voor de praktijk: in onze interactieve demo’s ervaart u zelf de kracht van slimmer optimaliseren.
🤖 De Hamvraag in de Logistiek
Hoe vinden we de optimale oplossing,
zonder een fortuin uit te geven aan experimenten?
🎯 De Uitdaging: Kostbare ‘Black Box’-Problemen
🔲 Wat is een ‘Black Box’?
Stelt u zich voor: nieuwe software voor routeplanning.
-
U voert parameters in (capaciteit, levertijden)
-
De software presenteert een efficiëntiescore
-
De complexe logica áchter die score blijft verborgen
-
Het enige wat telt: INPUT → OUTPUT
💰 Wat maakt experimenteren duur?
Iedere test vraagt een investering in:
-
Tijd: Weken voor een pilot, maanden voor een project
-
Energie: Aandacht, operationele verstoring
-
Middelen: Personeel, rekenkracht
❌ Duizenden scenario’s testen is vaak simpelweg onmogelijk.
⚡ Het Dilemma
U streeft naar het ultieme resultaat, maar weet dat u nooit alle opties kunt testen.
Puur gokwerk is inefficiënt. Het is tijd voor een slimmere strategie.
Bayesian Optimization - Laten we ontdekken hoe het werkt →
🧠 Een Strategisch Antwoord: Bayesian Optimization
🎭 De Twee Pilaren van een Zelflerend Systeem
Vergelijk het met een expert die met elk experiment scherpere inzichten krijgt.
🔮 De Intelligente Voorspeller
(Surrogaatmodel)
Leert van eerdere resultaten en bouwt een aanname op over het totale speelveld.
Net als een ervaren manager die feilloos aanvoelt welke routes potentie hebben.
🎯 De Strategische Beslisser
(Acquisitiefunctie)
Bepaalt welke volgende test de meest waardevolle informatie oplevert.
Vindt de balans tussen het verkennen van onbekend terrein en het perfectioneren van wat al goed presteert.
🎯 Van Onzekerheid naar Inzicht: Het Model in Actie
De Leerreis van Onzekerheid naar Zekerheid
Observeer hoe de ‘Intelligente Voorspeller’ met elk nieuw datapunt aan zekerheid wint.
🎯 De Strategische Afweging: Exploiteren vs. Verkennen
Waar Testen we de Volgende keer?
De ‘Strategische Beslisser’ kiest zorgvuldig: gaan we voor het perfectioneren van een bekend succes, of verkleinen we onze ‘blinde vlekken’?
🔄 Het Cyclische Proces naar de Optimale Oplossing
Vijf Stappen naar een Steeds Slimmere Keuze
1
Initialiseer
Start met enkele verkenningen
→
2
Modelleer
Creëer een beeld van de werkelijkheid
→
3
Selecteer
De ‘beslisser’ wijst de volgende test aan
→
4
Valideer
Voer het experiment uit
→
5
Optimaliseer
Voeg het resultaat toe en herhaal de cyclus
💡 De Kern: Het algoritme balanceert continu tussen verkennen (speelveld in kaart brengen) en exploiteren (goudaders aanboren).
🏭 De Praktijk: De Optimale DC Locatie Vinden
De Case: Bepaal de ideale DC-locatie, met een budget voor slechts enkele kostbare haalbaarheidsstudies.
🔍 Wat u gaat zien:
● Blauwe cilinders: Uw klantlocaties
● Groen oppervlak: De kostenvoorspelling van de AI
● Rood raster: De (verborgen) realiteit
● Paars oppervlak: Waar de AI vervolgens wil testen
⚡ Experimenteer zelf:
• Start de simulatie met ‘Initialize/Reset’
• Voer het leerproces stap voor stap uit
• Pas de ‘Exploration’-schuif aan
• Wissel tussen voorspelling en realiteit
• Ontdek hoe de AI het optimum vindt!
💡 Cruciaal Inzicht: U ziet live hoe het algoritme de strategische balans vindt tussen het verkennen van onbekend terrein en het benutten van veelbelovende locaties. Dát is de kern van efficiënt optimaliseren.
🚛 Uw Strategische Voorsprong in de Logistiek
Minder Experimenten, Meer Resultaat
De formule voor efficiëntie, kostenbesparing en een versneld inzicht
🤖
Perfectie in Voorspelling
Vind de optimale parameters voor uw demand forecasting- en ML-modellen.
🚚
Efficiëntie op de Weg
Kalibreer uw route-algoritmes voor minimale brandstofkosten en maximale punctualiteit.
🏭
Slimme Magazijnen
Optimaliseer de configuratie van uw robotica en sorteerstrategieën via snelle, effectieve simulaties.
⛓️
Netwerkontwerp van de Toekomst
Identificeer de ideale DC-locaties, gebaseerd op een perfecte balans tussen kosten en serviceniveau.
📦 De Kern van de Zaak
In een wereld waar elk experiment telt,
is slim optimaliseren geen luxe meer. Het is een strategische noodzaak om uw concurrentiepositie te versterken.
🚀 De Volgende Stap: AI die Zelf Strategieën Ontwikkelt
Een Revolutie in Optimalisatie
We staan aan de vooravond van AI die zelf compleet nieuwe optimalisatietechnieken ontwerpt.
🤖 Voorbeeld: FunBO, waar AI zijn Eigen Strategieën Bouwt
🧠
Generatie: Een Large Language Model genereert code voor nieuwe beslissingstrategieën.
🧪
Evaluatie: Een geautomatiseerd systeem test de effectiviteit van elke nieuwe strategie.
🏆
Evolutie: Alleen de best presterende strategieën worden behouden en doorontwikkeld.
💡 De Impact voor U
Dit leidt tot op maat gemaakte optimalisatiestrategieën, die nog efficiënter zoeken.
Source: Aglietti et al. (2024). Funbo: Discovering acquisition functions for bayesian optimization with funsearch. arXiv:2406.04824.
Het FunBO-proces: AI genereert, test en evolueert continu.
🎯 De Essentie & Uw Volgende Stappen
🧠 De Formule voor Slim Optimaliseren
Bayesian Optimization = De Kracht van een Slimme Voorspeller + een Strategische Beslisser
🎉 Uw Belangrijkste Inzichten
-
Een krachtige strategie gebaseerd op voorspellen en beslissen.
-
Maximale inzichten met een minimaal aantal dure tests.
-
De cruciale, strategische balans tussen verkennen en exploiteren.
-
Directe impact op kosten, efficiëntie en innovatiekracht.
🚀 Uw Concrete Volgende Stappen
-
Identificeer: Waar in uw proces zitten de kostbare ‘trial-and-error’-cycli?
-
Activeer: Ga het gesprek aan met uw data- en R&D-teams.
-
Experimenteer: Start een pilot met één afgebakend, complex probleem.
-
Valideer: Meet de resultaten en bouw de business case.
🎤 Vragen & Discussie
🎤
Bent u er klaar voor om te ontdekken waar Bayesian Optimization uw logistieke operatie kan versterken?
Laten we de discussie openen en uw specifieke uitdagingen en kansen verkennen.
🙏 Hartelijk Dank
Contactgegevens
HAN Lectoraat Logistiek en Allianties | Karen.Engelvaart@han.nl
Deze presentatie bevat interactieve demo’s over Bayesian Optimization
