Een Introductie tot Bayesian Optimization
Voor wie: De logistieke professional die vooruit wil.
Investering: 30 minuten van uw tijd.
Resultaat: Een interactieve ervaring die uw kijk op optimalisatie verandert.
Welkom bij de volgende stap in optimalisatie.
Na dit halfuur bent u in staat om:
De kostbare ‘trial-and-error’-processen in uw organisatie te herkennen en de kansen voor een slimmere aanpak te zien.
De kracht te doorgronden van een methode die sneller tot betere resultaten leidt, met significant minder experimenten.
Een helder, strategisch gesprek te voeren met uw data scientists over de kernprincipes van Bayesian Optimization.
De cruciale balans te begrijpen tussen het verkennen van nieuwe mogelijkheden en het benutten van bewezen successen.
Klaar voor de praktijk: in onze interactieve demo’s ervaart u zelf de kracht van slimmer optimaliseren.
Uitdaging
2 minuten
Strategie
10 minuten
Praktijk
8 minuten
Impact
5 minuten
Q&A
5 minuten
Hoe vinden we de optimale oplossing,
zonder een fortuin uit te geven aan experimenten?
Stelt u zich voor: nieuwe software voor routeplanning.
Iedere test vraagt een investering in:
❌ Duizenden scenario’s testen is vaak simpelweg onmogelijk.
U streeft naar het ultieme resultaat, maar weet dat u nooit alle opties kunt testen.
Puur gokwerk is inefficiënt. Het is tijd voor een slimmere strategie.
Bayesian Optimization - Laten we ontdekken hoe het werkt →
Vergelijk het met een expert die met elk experiment scherpere inzichten krijgt.
(Surrogaatmodel)
Leert van eerdere resultaten en bouwt een aanname op over het totale speelveld.
Net als een ervaren manager die feilloos aanvoelt welke routes potentie hebben.
→
(Acquisitiefunctie)
Bepaalt welke volgende test de meest waardevolle informatie oplevert.
Vindt de balans tussen het verkennen van onbekend terrein en het perfectioneren van wat al goed presteert.
Observeer hoe de ‘Intelligente Voorspeller’ met elk nieuw datapunt aan zekerheid wint.
De ‘Strategische Beslisser’ kiest zorgvuldig: gaan we voor het perfectioneren van een bekend succes, of verkleinen we onze ‘blinde vlekken’?
Start met enkele verkenningen
Creëer een beeld van de werkelijkheid
De ‘beslisser’ wijst de volgende test aan
Voer het experiment uit
Voeg het resultaat toe en herhaal de cyclus
💡 De Kern: Het algoritme balanceert continu tussen verkennen (speelveld in kaart brengen) en exploiteren (goudaders aanboren).
De Case: Bepaal de ideale DC-locatie, met een budget voor slechts enkele kostbare haalbaarheidsstudies.
🚀 Start de Simulator
Opent in een nieuw venster
• Start de simulatie met ‘Initialize/Reset’
• Voer het leerproces stap voor stap uit
• Pas de ‘Exploration’-schuif aan
• Wissel tussen voorspelling en realiteit
• Ontdek hoe de AI het optimum vindt!
💡 Cruciaal Inzicht: U ziet live hoe het algoritme de strategische balans vindt tussen het verkennen van onbekend terrein en het benutten van veelbelovende locaties. Dát is de kern van efficiënt optimaliseren.
De formule voor efficiëntie, kostenbesparing en een versneld inzicht
Vind de optimale parameters voor uw demand forecasting- en ML-modellen.
Kalibreer uw route-algoritmes voor minimale brandstofkosten en maximale punctualiteit.
Optimaliseer de configuratie van uw robotica en sorteerstrategieën via snelle, effectieve simulaties.
Identificeer de ideale DC-locaties, gebaseerd op een perfecte balans tussen kosten en serviceniveau.
In een wereld waar elk experiment telt,
is slim optimaliseren geen luxe meer. Het is een strategische noodzaak om uw concurrentiepositie te versterken.
We staan aan de vooravond van AI die zelf compleet nieuwe optimalisatietechnieken ontwerpt.
Generatie: Een Large Language Model genereert code voor nieuwe beslissingstrategieën.
Evaluatie: Een geautomatiseerd systeem test de effectiviteit van elke nieuwe strategie.
Evolutie: Alleen de best presterende strategieën worden behouden en doorontwikkeld.
Dit leidt tot op maat gemaakte optimalisatiestrategieën, die nog efficiënter zoeken.
Source: Aglietti et al. (2024). Funbo: Discovering acquisition functions for bayesian optimization with funsearch. arXiv:2406.04824.
Het FunBO-proces: AI genereert, test en evolueert continu.
Bayesian Optimization = De Kracht van een Slimme Voorspeller + een Strategische Beslisser
🎤
Bent u er klaar voor om te ontdekken waar Bayesian Optimization uw logistieke operatie kan versterken?
Laten we de discussie openen en uw specifieke uitdagingen en kansen verkennen.
Contactgegevens
HAN Lectoraat Logistiek en Allianties | Karen.Engelvaart@han.nl
Deze presentatie bevat interactieve demo’s over Bayesian Optimization